การย้าย ค่าเฉลี่ย กลยุทธ์ อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

ดีรับรู้สถานการณ์ที่ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยหนึ่งเป็นแนวโน้มรั้น สถานการณ์ที่ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยจะระบุเป็นแนวโน้มขาลง ดังนั้นสัญญาณที่จะซื้อเกิดขึ้นเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างขึ้นไป สัญญาณการขายหรือสัญญาณย้อนกลับของแนวโน้มเกิดขึ้นเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนลงไป ในแผนภูมิคุณสามารถดูสัญญาณการขายและซื้อได้ กลยุทธ์ที่สอง ช่วยให้การศึกษากลยุทธ์ต่อไปซึ่งเป็นรุ่นที่เรียบง่ายของก่อนหน้านี้ ในแผนภูมิเราเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าด้วยระยะเวลาที่ต่างกัน เราเปิดข้อตกลงซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีระยะเวลาเฉลี่ยที่สั้นลงจะข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นโดยมีระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นจากด้านล่างขึ้นไป หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แรกอยู่ระหว่างที่สองจากด้านบนลงไปเราจะขายคู่สกุลเงิน กล่าวคือแทนที่จะใช้เส้นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาวเราจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น ในแผนภูมิคุณสามารถดูสัญญาณการขายและซื้อได้ นอกจากนี้คุณยังสามารถดูว่ากลยุทธ์ที่สองมีความล่าช้ามากกว่าครั้งแรกค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ: กลยุทธ์ 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการกลับรายการไปสู่ค่าเฉลี่ยศูนย์ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลการปฏิบัติตามราคาที่รวบรวมไว้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในรูปของตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการคำนวณแนวโน้มของสินทรัพย์ กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการตรวจสอบการกระทำของสกุลเงินของคู่สกุลเงินจะเลื่อนขึ้นหรือลง ถ้าคุณตรวจสอบแพลตฟอร์ม MT4 บน Forex4you จะเห็นได้ชัดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในกลุ่ม TREND การย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ประกอบการค้ามีความยืดหยุ่นบางอย่างเนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อเลือกจุดข้อมูลและช่วงเวลาที่จะสร้างได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเลือกที่จะใช้เปิดสูงต่ำปิดหรือจุดกึ่งกลางของช่วงการซื้อขายและศึกษาค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลาตั้งแต่ข้อมูลติ๊กจนถึงข้อมูลราคารายเดือนหรือนานกว่า มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายแบบ อย่างไรก็ตามประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงอยู่ในแพลตฟอร์ม forex ค้าปลีกมีค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีการถ่วงน้ำหนักที่ราบรื่น นี่คือสิ่งที่เราจะมุ่งเน้นไปในวัตถุประสงค์ของบทความนี้ ภาพรวมด้านบนแสดงวิธีคำนวณพอยท์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นในแผนภูมิรายชั่วโมงสำหรับ EURJPY ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้จะแสดงด้วยเส้นสีฟ้าสีแดงและสีทองตามลำดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวมักจะมีน้ำหนักต่างกันตามข้อมูลที่พวกเขาใช้โดยทั่วไป ซึ่งจะมีผลต่อค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยที่พ่อค้าจะใช้เมื่อพิจารณาการตัดสินใจทางการค้า หากไม่มีการพูดถึงคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ให้ความสำคัญเท่ากันกับข้อมูลในอดีตและล่าสุด เพื่อประโยชน์ในการซื้อขายเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นสัญญาณที่ดีที่สุดเนื่องจากความสมดุลในการใช้ข้อมูลในอดีตและข้อมูลล่าสุด หลายกลยุทธ์ที่เราได้พูดถึงในที่นี้ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ตัวอย่างที่จะใช้ในบทความนี้จึงจะให้ความสำคัญสูงสุดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สัญญาณการซื้อขายส่วนใหญ่ที่อ้างอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ขึ้นอยู่กับการใช้ช่วงเวลาเดียว ค่อนข้างทำให้รู้สึกมากขึ้นในการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 หรือ 3 รอบของช่วงเวลาที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปจะทำเพื่อการกรองและการยืนยัน เมื่อพิจารณาในเรื่องนี้ให้เราดูกลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่ใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายช่วงเวลา 1. ระบบครอสโอเวอร์แบบ Dual Moving Average ให้สังเกตชื่อและการใช้คำว่า dual และ crossover นี้จะช่วยให้เรามีเงื่อนงำเป็นสาระสำคัญทั้งหมดของระบบการกล่าวถึง เมื่อสร้างระบบการซื้อขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยการใช้วิธีไขว้แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่เคลื่อนที่ซึ่งแสดงในภาพรวมด้านล่างนี้มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ระบบใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าโดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและยาวขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่เร็วขึ้นและสั้นลงโดยเฉลี่ยด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ longerslower เพื่อยืนยันทิศทางของแนวโน้ม ในภาพวาดนี้เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง พวกเขาจะถูกวาดด้วยเส้นสีฟ้าบางและเส้นสีดำหนาตามลำดับ ในตัวอย่างนี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงระยะเวลาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง แต่มีช่วงเวลาที่สำคัญเมื่อไขว้ได้รับแนวโน้มการชุมนุมและแนวโน้มการตก (จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ กรอบเวลาในแผนภูมิ) ระยะเวลาของการครอสโอเวอร์จะแสดงด้วยลูกศรสีแดงไปที่ข้อเสียและลูกศรสีเขียวจะมีส่วนกลับ ลูกศรสีแดงเหล่านี้บอกเราว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงที่เคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งและลูกศรสีเขียวแสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนที่แบบง่าย 5 ช่วงได้ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งไปเป็น upside มองไปที่แผนภูมิเดียวกันอีกครั้ง แต่ด้วยการเน้นพื้นที่วงกลมมากเราจะเห็นได้ว่าสัญญาณที่ผลิตโดยระบบค่าเฉลี่ยแบบไขว้แบบทวิดาวน์สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่างได้ซึ่งในกรณีนี้คือการส่งสัญญาณเมื่อความจริงแล้วตลาดจะสิ้นสุดลง ขึ้นไปไม่มีที่ไหนเลยเพราะสถานะช่วงที่ผูกพันในขณะนั้น ดังนั้นก่อนที่คุณจะเห็นว่าครอสโอเวอร์และคิดว่าตัวเองมีโอกาสได้ทำเงินนับล้านคิดอีกครั้ง สถานการณ์เหล่านี้ไม่เพียง แต่จะเกิดขึ้นเพื่อทำลายงานปาร์ตี้ แต่คุณต้องทราบด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีข้อเสียเปรียบอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน พวกเขามีแนวโน้มที่จะล่าช้าในตลาดดังนั้นเมื่อถึงเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงสัญญาณอาจเป็นสายเกินไปที่จะเข้ามาและจากนั้นคุณจะพบว่าตัวเองถูกล็อคอยู่ในตลาดด้านข้างหรือตลาดที่ไม่มีเทรนด์ซึ่งแสดงให้เห็น ในวงกลมสีดำ เพื่อป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นจากการทำลายการค้าของคุณเมื่อใช้ระบบครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบสองทางที่เรียบง่ายมีวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถใช้งานได้ เหล่านี้เป็นดังนี้: ขั้นแรกเลือกคู่สกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขายตลอดจนกรอบเวลาที่คุณต้องการศึกษา นี่อาจเป็นเช่น EURUSD ในแผนภูมิรายวัน ข้อที่สองคือการเลือกช่วงเวลาโดยไม่มีแนวโน้มทำให้เกิดความลำเอียง โดยการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่จะทดสอบมีทั้งส่วนแนวโน้มและส่วนที่ไม่ใช่แนวโน้ม การขจัดแนวโน้มอคติช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องในการทดสอบของคุณ ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อระบุค่าพารามิเตอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดีที่สุด เมื่อคุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้แล้วให้ตรวจสอบช่วงเวลาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงเพื่อดูว่าผลลัพธ์ที่คุณได้รับสามารถทำซ้ำได้หรือไม่ คุณอาจเลือกที่จะเลือกช่วงเวลาจากไม่กี่ปีก่อนเพื่อยืนยันว่าผลลัพธ์ที่ได้รับคือสิ่งที่เป็นสีเขียวชอุ่มตลอดปีและสามารถใช้งานได้อย่างมั่นใจภายในไม่กี่เดือนหรือหลายปี ขั้นตอนนี้มีความสำคัญอย่างมาก ในด้านวิทยาศาสตร์การดำเนินการศึกษาเรื่อง Double-Blind ไม่ใช่เรื่องแปลก นี่คือสิ่งที่ขั้นตอนนี้พยายามที่จะเลียนแบบ ใน forex สามารถเรียกได้ว่าเป็นการทดสอบข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง นี่เป็นวิธีเดียวที่จะตัดสินได้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบทางด้านเวลาเป็นระบบการซื้อขายเชิงกลได้หรือไม่ คุณไม่ต้องการได้ผลลัพธ์ที่จะใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์และกลายเป็นไร้ประโยชน์ตลอดไป 2. ระบบราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่มีข้อบกพร่องหลายประการซึ่งส่วนใหญ่เป็นแนวโน้มของระบบที่ต้องทนทุกข์ทรมาน นั่นคือเหตุผลที่ต้องมีระบบตอบโต้นี้ วิธีหนึ่งในการเอาชนะสัญญาณเสียงเสียดแทรกหรือสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบไขว้คือการปรับใช้ระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการใช้ชุดตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีระยะเวลา 20 และใช้แยกกันไปในระดับสูงและต่ำสุดด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายของราคาซึ่งเป็นเส้นสีดำที่สูงกว่าในภาพรวมด้านล่างและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายของราคาที่ต่ำซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย สายล่างสีดำ ช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ยเป็นช่องว่างระหว่างเส้นสีดำสองเส้นในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของราคาปิด สัญญาณซื้อและขายที่แสดงในภาพรวมจะถูกทำเครื่องหมายด้วยลูกศรที่สอดคล้องกัน: ลูกศรสีเขียวสำหรับสัญญาณซื้อและลูกศรสีแดงสำหรับสัญญาณการขาย สัญญาณการซื้อจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 5 ปีหรือเส้นสีน้ำเงินตัดผ่านเส้นขอบด้านบนของช่องทางการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย สัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อเส้นสีน้ำเงินผ่านต่ำกว่าเส้นล่างซึ่งแสดงโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบต่ำสุดในรอบ 20 วัน เราจะเห็นว่าการใช้ช่องทางราคาจะลดจำนวน whipsaws ที่เห็นได้ด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวแบบคู่เพราะจะสร้างตัวกรองที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการตั้งค่าที่คู่สกุลเงินต้องผ่าน ด้วยการสร้างอุปสรรคที่สำคัญมากสำหรับการดำเนินการด้านราคาที่จะเอาชนะก่อนที่จะมีการสร้างสัญญาณการค้าสัญญาณจะสร้างสัญญาณน้อยลง แต่สัญญาณเหล่านี้มีความถูกต้องมากขึ้น โดยปกติจะดีกว่าที่จะมีสัญญาณที่ถูกต้องกว่าซึ่งมีจำนวนน้อยกว่าที่จะมีสัญญาณจำนวนมากเกิดขึ้น แต่มีสัญญาณผิดพลาดจำนวนมากซึ่งจะนำไปสู่ความสูญเสียในธุรกิจการค้า หากเลือกระหว่างระบบครอสโอเวอร์แบบโรนี่ร์สปีดแบบคู่และระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ราคาจะเป็นประโยชน์ต่อระบบช่องทางการบินเนื่องจากมีความเหนือกว่าในการตรวจหาพื้นที่รองรับและความต้านทานซึ่งคาดว่าจะเกิดการผันผวนของแนวโน้ม . บันทึกย่อของความระมัดระวัง เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคู่สกุลเงินไม่ได้ประพฤติในลักษณะเดียวกัน ดังนั้นสิ่งที่อาจทำงานได้ดีสำหรับ EURUSD อาจไม่จำเป็นต้องทำงานสำหรับ EURJPY ต้องคำนึงถึงเรื่องนี้เมื่อสร้างระบบการซื้อขายเชิงกลโดยใช้การตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายข้างต้น ไม่มีสัญลักษณ์เวทมนตร์และดีที่สุดคือทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าสำหรับการตั้งค่าในทุกสกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขาย 3. กลยุทธ์การผสมผสาน: การย้ายค่าเฉลี่ย Crossover Moving Average Channel Price เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้นผู้ค้าสามารถตัดสินใจเลือกกลยุทธ์รวมกันซึ่งจะรวมการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นในภาพรวมด้านล่าง: ระบบช่องทางราคาจะแสดงในกราฟหนึ่งชั่วโมงของ AUDJPY ลูกศรสีเขียวจะระบุเมื่อเส้นสีน้ำเงินเคลื่อนที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาว 20 เส้นของเส้นที่สูงขึ้นซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 ช่วงของราคาที่สูง ลูกศรสีแดงระบุว่ามีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงของราคาที่ต่ำ เพชรแสดงให้เห็นว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 5 ช่วงเวลาเคลื่อนที่ต่ำกว่าระยะเวลา 10 เท่า องค์ประกอบที่สำคัญของยุทธศาสตร์คือการผสมผสานระบบที่มีค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าที่ดีที่สุดเข้าไว้ด้วยกัน จุดประสงค์สูงสุดคือการได้รับสิ่งที่ดีที่สุดในสองโลก สิ่งเหล่านี้คืออะไร? เพื่อให้บรรลุรายการที่น้อยลง แต่ถูกต้องมากขึ้นและลดสัญญาณการซื้อขายที่ผิดพลาดโดยใช้ระบบช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ย b) บรรลุการออกอย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้ขึ้นส่วนใหญ่ของผลกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นของคุณกลับสู่ตลาดโดยใช้การย้ายแบบคู่ ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดด้วยช่วงเวลาหลายช่วงเวลาให้เลือกซึ่งการตั้งค่านี้ถือเป็นมาตรฐานทองคำเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการซื้อขายแลกเปลี่ยนหนึ่งในสองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการครอสโอเวอร์แบบไขว้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกคือการรวมกันของ 50 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างใกล้เคียงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงปิดเทอมที่ 200 การตั้งค่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในแผนภูมิรายวันเนื่องจากความยาวของช่วงเวลาที่ใช้ในการตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ภาพรวมด้านบนเป็นแผนภูมิรายวันของ USDCAD และแสดงตัวอย่างเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้งให้การสนับสนุนในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 50 ให้ความต้านทาน (วงกลมบนเส้นสีน้ำเงิน) อย่างไรก็ตามการตั้งค่าจะดีที่สุดสำหรับหุ้นและน้อยลงสำหรับสกุลเงิน เนื่องจากการซื้อขาย forex เป็นจุดเน้นของเราที่นี่เราจะใช้การตั้งค่าที่แสดงให้เห็นถึงการทำงานกับสกุลเงินซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 13 และ 26 ช่วงควบคู่และ SMA 100 ที่จะใช้เป็นตัวกรองความสนับสนุน กลยุทธ์ด้านล่างนี้แสดงให้เห็นว่าระบบดังกล่าวมีการใช้ระบบค่าเฉลี่ย 13 สัปดาห์และ 26 สัปดาห์ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของการปิดตัวลงบนแผนภูมิสกุลเงินโดยมีส่วนสนับสนุนและความต้านทานต่อการซื้อขายโดย SMA 100 เราจะมองหารายการที่ยาวเมื่อราคาอยู่เหนือ 100 SMA มองหาการตีกลับใน SMA นี้เมื่อข้าม 13SMA เหนือ 26SMA เกิดขึ้น MACD ที่มีรหัสสีสามารถใช้เป็นหลักฐานยืนยันการค้า เราจะใช้กรอบเวลารายวันสำหรับการค้านี้ กราฟรายวันแสดงกิจกรรมวันเดียวบนแท่งเทียน ซึ่งหมายความว่าผู้ค้าต้องให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงเนื่องจากการหยุดใช้จะเทียบเท่ากับช่วงวันที่ของสกุลเงินบางสกุล (ไม่เกิน 100 pips หรือมากกว่า) ดังนั้นจึงหมายความว่าผู้ค้าที่ใช้กลยุทธ์นี้ควรเป็นผู้ป่วยมากกว่าเนื่องจากการค้าจะใช้เวลาสักวันในการเล่นอย่างเต็มที่ คู่สกุลเงินใดก็ได้ที่สามารถใช้กลยุทธ์นี้ได้ ตัวชี้วัดที่จำเป็นรหัสสี MACD Histogram 13 สัปดาห์ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (13SMA) 26 สัปดาห์ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (26SMA) 100 สัปดาห์ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (100SMA) ยาว Entry ผู้ประกอบการค้าควรจะใส่ยาวในสินทรัพย์ถ้า: เมื่อข้าม 13SMA สูงกว่า 26SMA ที่มี upside ราคาสูงกว่า 100 SMA หรือนึกคิดตีกลับปิด MACD สีมีสีฟ้า Stop Loss สำหรับรายการยาวควรตั้งค่าประมาณ 10 8211 15 pips ใต้ candlestick เข้า หากต้องการทำกำไรเพื่อการค้านี้เป้าหมายกำไรอาจอยู่ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้: หาก SMA 13 ดำเนินการข้ามด้านบนจากด้านบน 26SMA ไปยังข้อเสีย ราคาพักตัวต่ำกว่า 100 SMA 2X หรือ 3X จากการหยุดขาดทุน ตัวอย่างแผนภูมิ: ดูแผนภูมินี้สำหรับ AUDJPY นี่เป็นกราฟรายวันที่รวมสถานการณ์ในการตั้งค่าใบสั่งซื้อแบบยาวและแบบสั้น ๆ รายการสั้นการติดตั้งรายการสั้นจะเห็นมีการข้ามที่สอดคล้องกันของ 13SMA ผ่าน 26SMA downside ในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD มีสีแดงและราคาจะถูกต่อต้านออก 100SMA จากนั้นผู้ขายจะสามารถหาตำแหน่งสั้น ๆ ตามพื้นที่สีแดงวงกลมและทำกำไรได้ดังนี้ทำกำไรได้ในบริเวณที่มีการเปลี่ยนสีของ MACD ทำกำไรได้ในบริเวณที่ราคาได้รับแรงขึ้นที่ระดับแนวต้านเช่นเดียวกับความสูงต่ำสุดที่เกิดขึ้นจากเทียนหลายตัว รายการยาวการตั้งค่ารายการที่ยาวจะแสดงโดยการข้ามของ 13SMA ผ่าน 26SMA ไปยังกลับหัวกลับหางในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD ได้กลายเป็นสีฟ้าและราคาจะตีกลับจาก 100SMA เป้าหมายกำไรสามารถตั้งค่าในเวลาเดียวกันที่ข้ามย้อนกลับของ 13SMA เมื่อ 26SMA เกิดขึ้นหรือที่ความต้านทานราคา เกี่ยวกับผู้แต่ง Dankra เป็นผู้ค้า forex ผู้เล่นตลาด 7 ปี นอกจากนี้เขายังค้าตัวเลือกไบนารีและใช้เวลาว่างในการพัฒนากลยุทธ์ที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อเอาชนะตลาดได้ นอกจากนี้เขายังมีตัวชี้วัดและ EAs สำหรับแพลตฟอร์ม MT4 วันที่ 5 สิงหาคม 2015, 12: 08: GMT 0 25 มิถุนายน 2015, 22: 13: GMT 0 30 เมษายน 2015, 18: 31: GMT 0