8.20 Zero-Lag Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเสี้ยวของ Zero-Lag (ZLEMA) เป็นค่าความแปรปรวนของ EMA (ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential Moving Average) ซึ่งจะเพิ่มระยะโมเมนตัมเพื่อลดความล่าช้าในค่าเฉลี่ยเพื่อติดตามราคาปัจจุบันอย่างใกล้ชิดมากขึ้น สำหรับระยะเวลา N วันที่กำหนดสูตรคือที่ระยะเวลา ldquolagrdquo คือ (N-1) 2 EMA ธรรมดาที่ใช้กับจุดเส้นตรงจะสิ้นสุดลงโดยตลอดเวลา (N-1) 2 วันก่อน ดังนั้นแนวคิดในการเพิ่มความแตกต่างของ ldquoclose - closelagrdquo นี้คือการชดเชยความล่าช้าเพื่อให้ ZLEMA สามารถติดตามเส้นตรงได้ แน่นอนว่าข้อมูลที่แท้จริงไม่ค่อยเป็นเส้นตรง แต่หลักการคือการผลักดัน ZLEMA ไปสู่จุดใกล้ ๆ ในปัจจุบัน การคำนวณยังคงเป็นน้ำหนักที่แตกต่างกันในแต่ละราคาที่ผ่านมา ผลกระทบของโมเมนตัมคือการทำให้ราคาสินค้าเพิ่มขึ้นและมีการติดตามอย่างใกล้ชิดและมีน้ำหนักลบในแง่ที่ผ่านมา Therersquos กระโดดอย่างฉับพลันในน้ำหนักที่จุดล่าช้าโมเมนตัม ตัวอย่างเช่นกราฟต่อไปนี้เป็นน้ำหนักสำหรับ N15 (จุดด้อย 7) ความล่าช้าของ EMA ในแนวเส้นตรงสามารถคำนวณได้โดยง่ายโดยใช้สูตรพลังงานสำหรับ EMA (ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential) ซึ่งใช้กับลำดับที่ไม่มีที่สิ้นสุดของราคาที่ลดลง 1 ครั้งต่อวันและถึง 0 ในวันนี้ ในลำดับที่ไม่ใช่เส้นตรงความล่าช้าไม่ง่าย (N-1) 2 แต่จะแตกต่างกันไปตามรูปร่างช่วงเวลาของส่วนประกอบของวัฏจักร ฯลฯ Copyright 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 แผนภูมิ Kevin Ryde เป็นซอฟต์แวร์เสรีที่คุณสามารถแจกจ่ายและปรับเปลี่ยนได้ตามข้อกำหนดของ GNU General ใบอนุญาตสาธารณะที่เผยแพร่โดย Free Software Foundation ทั้ง 3 เวอร์ชันหรือ (ที่ตัวเลือกของคุณ) ความล่าช้าในการคำนวณเวอร์ชัน lag version. zero ในภายหลังตัวบ่งชี้ถูกสร้างโดยใช้ RealCode ซึ่งใช้กรอบงาน Microsoft VisualBasic และใช้ Visual Basic (VB ) languagesyntax RealCode ถูกรวบรวมลงในแอสเซมบลีและดำเนินการโดยแอ็พพลิเคชัน StockFinder ตัวชี้วัด MTF MACD - การแปลงค่า MACD ที่มีประสิทธิภาพเป็นศูนย์ โจนส์ตอบว่าใช่กัปตันเมื่อได้ยินอะไรใหม่ ๆ มันก็วิ่งกลับบ้านไปหาคุณแม่และรายงานว่าเป็นศูนย์คำนวณสมรรถนะในการเคลื่อนที่ของศูนย์ล่าช้า ผู้อ่านเป็นเวลานานในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของนิตยสารหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์อาจจำได้ว่านั่นคือ Jack Hutson ซึ่งเป็นบรรณาธิการของนิตยสารที่แนะนำ TRIX ให้แก่ชุมชนด้านเทคนิคก่อน TRIX คือ TRAX ตัวบ่งชี้สามค่าเฉลี่ย (TRIX) คือออสซิลเลเตอร์ที่ใช้เพื่อระบุตลาดที่ซื้อจนเกินไปและยังสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมได้ เช่นเดียวกับออสซิลเลเตอร์หลายตัว TRIX จะแกว่งตัวรอบเส้นศูนย์ เมื่อมีการใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบ asan ค่าบวกบ่งชี้ว่าตลาดที่ซื้อจนเกินไปในขณะที่ค่าเป็นลบบ่งชี้ว่าตลาดเกินกำลัง เมื่อ TRIX ใช้เป็นโมเมนตัมโมเมนตัมค่าบวกบ่งชี้ว่าโมเมนตัมกำลังเพิ่มขึ้นในขณะที่ค่าลบแสดงให้เห็นว่าโมเมนตัมลดลง นักวิเคราะห์หลายคนเชื่อว่า TRIX ข้ามเส้นศูนย์ไปให้สัญญาณซื้อและเมื่อปิดด้านล่างเส้นศูนย์ก็จะให้สัญญาณขาย ความแตกต่างระหว่าง TRICE และ TRIX สามารถบ่งชี้ถึงจุดเปลี่ยนที่สำคัญในตลาด Zero lag moving average calculation - อ่านเพิ่มเติมอ่านเพิ่มเติม zero lag moving average calculation จากนั้นใช้ Tradecisions Strategy Builder ตั้งค่า ZeroLag strategy โดยใช้รหัสต่อไปนี้: Moving Averages แพคเกจ: TTR รุ่น ลักษณะ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่างๆ (MA) ของชุด ZLEMA: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นศูนย์ล่าช้า เข้าร่วมเดี๋ยวนี้และเข้าใช้งานฟรีซอฟต์แวร์การซื้อขาย Sharing server และเว็บไซต์เครือข่ายสังคมได้ฟรี คลิกที่นี่ไม่ได้เป็นจรรยาบรรณหรือธุรกิจที่เป็นมืออาชีพในการพูดอะไรที่ไม่ดีเกี่ยวกับ JMA ดังนั้นฉันจึงต้องการให้คำตอบสั้น ๆ เกี่ยวกับการคำนวณค่าเฉลี่ย การคำนวณโดยเฉลี่ยต่ำสุดศูนย์ล่าช้าบทความที่น่าสนใจกึ่งสุดท้ายที่เข้ารอบสุดท้ายในรางวัล SC 2015 ผู้อ่านดีเด่น ขอขอบคุณนำเสนอข้อมูลล่าสุดจากระบบการซื้อขายความแม่นยำศูนย์ความแม่นยำแบบไร้สัมผัสโดยใช้ค่า ZERO overshoot การคำนวณโดยเฉลี่ยของศูนย์การคำนวณความล่าช้าในการรับผลงานเส้นโค้งส่วนของผลการดำเนินงานแสดงในรูปที่ 8 ฉันยังทดสอบโดยใช้พารามิเตอร์เดียวกันและระยะเวลาการทดสอบบน Qqqq และในพอร์ตโฟลิโอของ 76 liquidNasdaq หุ้นหลายแห่งที่อยู่ใน Nasdaq 100 ผลของการทดสอบเพิ่มเติมทั้งสองนี้จะแสดงในรูปที่ 9 และ 10 ตามลำดับ ทั้งหมดทดสอบหุ้นคงที่ 200 หุ้นต่อหุ้นแต่ละหุ้นและใช้วงเงินหมุนเวียนรอบต่อและค่านายหน้าต่อหุ้น การคำนวณโดยเฉลี่ยศูนย์ล่าช้าแบบออนไลน์ ฉันไม่มีพรสวรรค์พิเศษ ฉันเพียงแค่อยากรู้อยากเห็น. zeroเลื่อนการคำนวณเฉลี่ย แนวคิดนี้คือการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต (EMA) ตามปกติ แต่ใช้ข้อมูลที่ไม่ได้ทำหน้าที่แทนการทำข้อมูลปกติ ข้อมูลถูกลดลงโดยการลบข้อมูลออกจากช่วงเวลาที่ล่าช้าออกไปจึงทำให้มีการลบ (หรือพยายามที่จะ) ผลสะสมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีการเลือกซื้อถังประมาณ 45 และสังเกตเห็นว่าความลาดเอียงของตัวบ่งชี้จะเปลี่ยนเป็นบวกหรือลบมากในช่วงที่มีการพัฒนาและมีกี่ whipsaws (อันที่จริงเป็นตัวเดียว) ที่จะทำให้ผู้ค้ารายสุดท้ายเข้าสู่ตลาดได้ภายใน 50 สัปดาห์ นี่คือเดือนที่เลือก Traders Tips ซึ่งมีส่วนร่วมโดยนักพัฒนาซอฟท์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคต่างๆเพื่อช่วยให้ผู้อ่านสามารถใช้กลยุทธ์ต่างๆในประเด็นนี้และอื่น ๆ ได้ง่ายขึ้น (Zero lag moving average online) สูตรสำหรับ N-Day ระยะเวลาและชุดข้อมูลที่กำหนดคือ: 23ZLEMA - Zero Lag Exponential Moving Average ZLEMA เป็นคำย่อของ Zero Lag Exponential Moving Average ได้รับการพัฒนาโดย John Ehlers และ Rick Way ZLEMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential แต่แนวคิดหลักคือการลดความล่าช้าที่เกิดขึ้นจากลักษณะการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยและตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่มีแนวโน้ม ตามราคาที่ใกล้กว่าก็ยังให้ราคาเฉลี่ยที่ดีขึ้นและตอบสนองดีกว่าการชิงช้าราคา ตัวอย่าง: ลองจินตนาการถึงเส้นตรงของข้อมูลแล้วมันอาจเกิดขึ้นได้เมื่อราคาทรัพย์สินเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่อง หากผู้ค้าใช้ EMA แบบคลาสสิก (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) เขาจะพบว่า EMA เท่ากับ assetrsquos Close price (n-1) 2 วันที่ผ่านมา กล่าวอีกนัยหนึ่งสำหรับการคำนวณ EMA 5 วันค่า EMA ในปัจจุบันจะเท่ากับราคาปิด (n-1) 2 2 วันที่ผ่านมา คุณสามารถเห็นผลลัพธ์ในภาพด้านล่าง ดังที่คุณสังเกตเห็นแล้วค่า ZLEMA มีลักษณะแตกต่างกัน ไม่มีความแตกต่างระหว่างค่าและราคาปิด สมการ (สูตร) สำหรับการคำนวณ ZLEMA มีลักษณะดังนี้: Lag: (n dayrsquos period ndash 1) 2 ข้อมูลรายการสำหรับ EMA: ปิด (ปิด ndash ปิด n dayrsquos ago) ZLEMA EMA ของ (ข้อมูลรายการสำหรับ EMA) การคำนวณจะช่วยลดความล่าช้าและ ผลสุดท้ายคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาที่ใกล้เคียงกับราคาสินทรัพย์มากขึ้น หากราคาเป็นเส้นตรง ZLEMA จะเป็นเส้นตรงเดียวกัน ดูภาพด้านล่าง เส้นสีเขียวแสดงราคาสินทรัพย์ จุดสีน้ำเงินหมายถึงค่า ZLEMA เส้นสีชมพูและจุดแสดงค่า EMA ที่คุณเห็นเมื่อราคาสร้างเส้นตรงค่า ZLEMA จะเท่ากับราคาที่เท่ากัน มีความล่าช้าไม่แตกต่างกัน ZLEMA ตอบสนองได้เร็วกว่า EMA ที่น่าสนใจก็คือไม่ได้เกิดขึ้นและจะเกิดอะไรขึ้นถ้าราคาเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วดูภาพด้านล่าง คุณสามารถดูอีกครั้งว่า EMA ต้องใช้เวลาสักระยะหนึ่งในการปรับตัวให้เข้ากับสภาวะการเปลี่ยนแปลงในตลาด ด้านอื่น ๆ ZLEMA สามารถปรับตัวได้เกือบจะในขณะเดียวกันกับการเปลี่ยนแปลงราคาที่เกิดขึ้น เนื่องจากการคำนวณ ZLEMA กำลังดำเนินการกับข้อมูลที่ยกเลิกการชะลอตัวแทนที่จะเป็นข้อมูลปกติ ราคาปัจจุบันมีน้ำหนักเกินและยิ่งเราไปถึงข้อมูลที่ผ่านมามากเท่าไร ZLEMA จะขจัดความล่าช้าโดยเพิ่มราคาหรือลดลงระหว่างสองเท่าของ n และ (n-1) 2 วันเพื่อลดผลกระทบสะสม คุณสามารถใช้ค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ (FRAMA KAMA HMA T3. Vidya DEMA. VAMA เป็นต้น) มันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่มีอยู่ในตลาดเพื่อให้คุณสามารถป้อนการค้าที่สอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน คุณสามารถรวม ZLEMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ และมองหาจุดผ่านแดนได้ คุณสามารถมองหารูปแบบแผนภูมิ (สนับสนุนความต้านทานสองชั้นและพื้น ฯลฯ ) เนื่องจาก ZLEMA ผลิตข้อมูลที่ราบรื่นกว่าราคาปิด คุณยังสามารถลองซื้อสินทรัพย์เมื่อค่า ZLEMA เพิ่มขึ้นและขายสินทรัพย์เมื่อค่าลดลง ภาพด้านล่างแสดงกลยุทธ์การซื้อขายนี้ เส้นโค้งสีเหลือง ZLEMA และลูกศรแสดงจุดหักเหของค่าเฉลี่ย เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคเกือบทั้งหมดสิ่งที่ดีที่สุดที่พ่อค้าทุกคนสามารถทำได้คือการทดสอบข้อมูลของตัวเองการตั้งค่าของตนเองและกฎของตัวเองในการค้า น่าแปลกใจที่บางครั้งผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสามารถทำได้ด้วยการตั้งค่าที่ไม่ค่อยเป็นปกติและกฎที่ค่อนข้างแปลกในตอนแรกจะทำให้ผู้ประกอบการสามารถเปลี่ยนแปลงและทดสอบกับเขาได้ดีขึ้นและกลยุทธ์การซื้อขายของเขา หากคุณสนใจศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้และต้องการพร้อมที่จะให้บริการโซลูชันส่วนนี้อาจเป็นประโยชน์สำหรับคุณ คุณสามารถหาตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ทั้งหมดในไฟล์ Excel เพื่อดาวน์โหลดได้ MACD ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้ MACD แบบดั้งเดิม (Moving Average Convergence Divergence) แบบดั้งเดิมที่ทำขึ้นโดยใช้กระบวนการคำนวณศูนย์ล่าช้า ค่าดีฟอลต์คือ 26 (ยาว) 12 (สั้น) และ 9 สำหรับสายสัญญาณ ไม่มีข้อมูลในเว็บไซต์นี้เป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือการชักชวนให้ซื้อหรือขายตราสารทางการเงินใด ๆ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายอาจทำให้คุณเสี่ยงต่อการสูญเสียมากกว่าเงินฝากของคุณและเหมาะสำหรับนักลงทุนที่มีประสบการณ์ซึ่งมีทางการเงินเพียงพอที่จะรับความเสี่ยงดังกล่าว ไฟล์ ProRealTime ITF และเอกสารแนบอื่น ๆ : ตอนนี้ PRC ใหม่บน YouTube สมัครรับข้อมูลช่องของเราเกี่ยวกับเนื้อหาและบทแนะนำพิเศษคำเตือน: การซื้อขายอาจทำให้คุณเสี่ยงต่อการสูญเสียมากกว่าเงินฝากของคุณและเหมาะสำหรับลูกค้าที่มีประสบการณ์เท่านั้นที่มีทางการเงินเพียงพอ ที่จะเสี่ยงดังกล่าว บทความรหัสและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีเฉพาะข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนตัวหรือการลงทุนหรือการชักชวนให้ซื้อหรือขายตราสารทางการเงินใด ๆ นักลงทุนแต่ละรายต้องใช้วิจารณญาณของตนเองเกี่ยวกับความเหมาะสมในการซื้อขายตราสารทางการเงินกับสถานการณ์ทางการเงินการคลังและกฎหมายของตัวเอง เพื่อช่วยให้เราสามารถให้บริการ ProRealCode ได้อย่างต่อเนื่องเราจะใช้คุกกี้ การคลิกที่ดำเนินการต่อแสดงว่าคุณยอมรับการใช้งานของเรา นอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบได้ที่หน้านโยบายความเป็นส่วนตัวของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ต่อ
No comments:
Post a Comment